L’intelligence artificielle générative révolutionne progressivement les processus des commandes dans le secteur de la distribution.
Cette technologie améliore significativement les systèmes de gestion des commandes (OMS) en dépassant les règles statiques traditionnelles pour apprendre des habitudes d’achat, des performances passées et des contextes réglementaires.
Applications concrètes et bénéfices
Les distributeurs adoptent des stratégies d’optimisation sophistiquées. Intersport privilégie l’expédition depuis les magasins où les clients sont enregistrés, avec un système de « recyclage » des commandes pour éviter les pertes. L’enseigne a réduit les annulations de 5% en fractionnant les commandes sur 4 magasins maximum. Grain de Malice optimise la rotation des produits en privilégiant l’envoi depuis le magasin de retrait et en autorisant désormais l’orchestration sur les produits démarqués qui sont rentables.
Certaines marques proposent une automatisation complète, notamment pour les 80% de références moins vendues, avec redirection automatique vers les circuits outlet. Les résultats sont probants : réduction de 76% du temps des tâches de supply chain, baisse des stocks de 23% et augmentation des ventes de 5 points sur trois mois chez plusieurs enseignes.
L’implémentation nécessite un engagement renforcé des équipes magasin, qui deviennent de véritables mini-entrepôts. L’IA évalue désormais les performances des points de vente, créant un système d’incitation où les magasins les plus performants reçoivent davantage de commandes. Le taux d’annulation des commandes expédiées par magasin est passé de 20% à moins de 10%.
Rappelons que pour compléter ces stratégies d’optimisation et pour les marques qui disposent encore de stock, le barter représente une alternative innovante de revente auprès de réseaux choisis.
